创建智慧城市基础架构的大数据信息储存系统解决方案

发布时间:2020-09-11 14:30:04 作者:臻图信息 阅读量:159

 支撑智慧城市的数据储存网络的价格可能过高,但智能化存储技术与合理化的计划方案和设计构思相互结合,能够协助战胜这个挑战。

 物联网技术正在为持续增加的城市人口改善安全系数、公共安全和生活品质,但有个问题。

 那便是,所有这些连接点都借助于海量数据信息,以提供有关于从绿色城市计划方案到交通出行模式及天气如何影响到城市交通系统等等的所有信息内容。支撑这些计划方案所需要的基础架构会产生非常大的(通常是高昂的)成本。电信公司和城市需要投资于繁杂的5G网络部署、庞大的计算资源和广泛的存储网络,以支撑智慧城市产生的海量数据信息。

 为了更好地使智慧城市正常运转,他们需要高效、智能并且能够快速处理和传递信息。数据信息是智慧城市的主要构成部分,有效的存储海量数据信息是一个至关重要的问题。一切始于具有正确的存储基础架构来处理智慧城市数据信息爆炸性增加。

1、智慧城市中的数据管理难题

 世界上最先进的智慧城市倡议借助于数量众多的设施设备。例如,圣地亚哥市有成千上万个相连的路灯。

 这些设施设备的数据信息在诸多公共信息和私营部门利益相关者之间共享,以惠及大众。例如,圣地亚哥的路灯用作监控大气数据信息、交通出行模式等。同时,Waze应用公开可用的交通出行数据信息来改善世界各地用户的旅行体验,同时为城市规划者提供分析数据的工具。

 在韩国首尔的偏僻地区,融合了液位传感器的太阳能垃圾桶正在协助完善手动采集路线,进而为清洁城市带来了比较可观的成本节约。

 所有这些传感器和处理方案都采集了海量数据信息,这给城市管理人员带来了诸多问题。应当储存怎样的数据信息,应当销毁怎样的?怎样的数据信息应当汇总和共享,怎样的应当保密?而且,尤为重要的是,怎样以这样的方式传输和处理PB级甚至EB级的智慧城市数据信息,以便于能够 根据所提供的观点快速采取行动?

 管控带来了进一步的复杂化。伴随着愈来愈多的群众活动流程变得智能化,公共信息当局需要留存促进其发展的数据信息的历史记录,尤其是当他们与诸如医疗保健、金融服务和汽车市场等受到严格管控的部门相关联时。

 与此同时,个人身份信息具备其自身的一组要求。有关于怎样采集和运用数据信息的问题引发了严重的关注,围绕着要留存哪些数据信息和不留存哪些数据信息形成了难题。城市在运用采集的数据信息时必须要特别小心,并确保PII(PersonallyIdentifiableInformation,个人验证信息)做到安全和匿名。

 如此众多的智能系统同时发挥作用,而这些系统又面临着诸多挑战。那么,为大规模合规性和审计目的而归档和维护数据信息的最有效方法是什么?

2、智慧城市边缘的数据信息管理

 解答这些问题,有利于了解在其中生成、采集和保存数据信息的不同环境。

 在智慧城市中,在采集的时候会形成海量数据信息(也称为边缘)。这可能包含地铁上的传感器或对着水上公园的摄像头。公共信息当局面临的挑战是明确应留存来自于边缘位置的哪些数据信息或将其移至中央处理中心进行汇总、共享、分析和存档。

 城市需要能够迅速处理数据信息以修整和完善基于边缘的应用,但是将数据信息从边缘设备传输到数据中心(再传输回)通常情况下会耗费很长时间。一种更快且更具成本效益的方法是将边缘储存和边缘计算储存相结合,在边缘储存中,数据信息是在设备自身上进行处理的,而边缘计算储存则涉及到交换办公计算和储存基础架构以支持中间聚合点。

 可以运用用作真正集中化储存的传统式数据中心进行补充。出现这种情况时,可能会进行一些中级处理,但是我们还没有一个具备传统式数据中心所具备的功能的地方。伴随着边缘计算变得越来越广泛,这种情况将来可能会发生变化。

 现阶段,5G技术推动了边缘数据流交换。5G将边缘传感器、摄像头等物联网设备的不同数据集成在一起。5G网络对于遍布城市各个地区的物联网设备将是至关重要的。

3、一种储存设计构思不能完全适合

 所有这些活动都需要一个灵便的储存体系结构,该体系结构能够解决多个环境中的数据处理。在边缘或传统式数据中心中解决数据信息都是具备特有储存需求的不同方式

 鉴于可用空间比较有限,边缘处的存储空间一般而言趋于紧凑。储存的数据量相对较小,因为它主要用以采集点或采集点附近的指定实时采用。储存设计人员要问的一个至关重要的问题是基于临时边缘的数据信息如何。应当留存多长时间以立即采用,何时将其存入中央数据中心?

 大多数智慧城市数据信息的目的是通常在公共、私有或混合云大数据架构上构建的中央储存基础设施。在这里,能够汇总海量信息以进行宏观分析。因而,不但需求按比例缩放,而且还需要按比例提供性能,因而需要很强的处理能力。

4、自动化储存处理方案可按照城市需求拓展

 因而,边缘和传统式数据中心储存环境所需要的体系结构必须强大、持久并能够解决海量数据信息。传统式存储阵列的构建尚未容纳智慧城市可能会消耗的海量潜在数据信息。

 传统式的繁杂的管理海量数据信息的方式根本没办法拓展;自动化将变成关键。基于开源软件和行业标准硬件规范的自动化存储技术能够提供所需要的可伸缩性。能够按照容量需求自动对其进行调整,一般而言使其比传统式存储系统更具成本效益,并且特别适合那些需要迅速解决数据信息的城市。

5、为何智能城市中的数据储存很重要?

 储存只不过是智慧城市基础设施的一个构成部分,但是其多元性和成本一般而言是妨碍城市政府机构发展的最大障碍。

 一种处理方案是采用可大规模拓展并与行业标准硬件基础结构兼容的自动化储存处理方案,并使体系结构适应不同的数据储存环境和应用。

 提早计划并认真和现实地考虑城市环境中的数据信息使用方式,对于构建具备成本效益的储存大数据架构将有很大的帮助,该大数据架构使智慧城市能够充分发挥其真正的潜力。

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