大数据助力仓储物流智慧化发展

发布时间:2020-08-03 18:14:51 作者:臻图信息 阅读量:2877

伴随着中国人口老龄化的逐渐减退,依靠人力的物流领域,也正努力从劳动密集型向技术密集型变化,大数据和人工智能技术的运用早已把物流业从肩扛手提的模式,带到了高新科技驱动的新物流时期。很多人都会感慨“17年双十一收货比以往更快了!”确实,一亿件“双十一”快递物流的查收时间正在持续减少,17年仅用了2.8天,还不到五年前的1/3。

一、物流业再登新高度

国家邮政总局公布的最新数据显示,17年在我国邮政快递业业务总产量年均增速达37%,经营收入占GDP比例提升到0.82%,领域基本性战略重点功效更加突显。快递服务量已持续四年位列世界第一,包裹快递量超出日美欧等发达经济大国,对全球增长贡献率超出50%,已变成全球物流领域的动力源和稳定器。

领域经营规模再上新台阶的同时,发展水平也在持续提升。全国快递技术专业类物流产业园区超230个,湖北国际性物流关键核心区项目顺利开展,领域经营全货机达96架,高铁动车运送快递工作获得重大突破,大数据、云计算技术、物联网技术、智能化快递分拣等一批领域发展重要共性技术加速运用。

殊不知,领域发展进入新时代,我国物流业大而不强的基础业情却没有转变。大家需要更多元化更人性化的商品,更精确更靠谱的服务项目,更全面更丰富的功能,更绿色、智慧的方法,必须进一步提高领域发展稳定性和无偏性,提升领域供给管理体系品质和经济效益,加速转变发展方法,与高新科技结合智慧化发展。

二、打造出智慧物流新管理体系

从揽收到运送,再从这当中转分拣到配送查收,小小的包裹对高新科技运用要求愈来愈高,打造出智慧物流管理体系需深入每一个工作阶段。

2.1 大数据:物流业发展的智慧模块

大数据做为智慧物流的逻辑思维系统,完成数据信息与包裹的连接,可对货物流通预警信息,保证规避风险,让物流领域“有条不紊”,进而更好地确保用户体验,它对物流领域发展的各阶段都拥有尤为重要的功效。

大数据+物流运输能力提升。根据大数据技术提升对货物流量、流向的预测分析预警信息,物流公司可合理推动货品智能化跳仓与库存量外置,迅速制订出高效合理的物流配送方案,明确代步工具、最佳路线,并即时展开监管,以减少物流派送成本费和提升派送效率,完成对派送场站、车辆运输和工作人员的精确调度,给顾客提供高效便捷的服务项目。

大数据+供应链。大数据时代背景下的物流业是一个新式的跨行业、跨部门、跨地区、渗透性强的复合性行业。大数据的应用将整个供应链系统的业务和流程管理展开再改造,进而提升用户体验。物流公司借助大数据向供应链上下游出示延伸服务项目,推动物流与生产制造、经贸、金融等行业互动结合、协作发展。小米科技企业与顺丰速运公司的协作便是一个典型性的实例:顺丰快递的信息化管理与小米的WMS系统软件(仓储物流智能管理系统)完成了实时连接,出库订单信息一旦生产出来,数据信息会直接进入顺丰快递的系统软件,另外应用电子货运单的方法,简化了工作交接手续和降低了转站频次,保证即时取货。

大数据+物流人性化服务。大数据让物流公司为顾客量身定做合乎个人要求的商品和服务项目,从而颠覆加工制造业和商业服务的既有方式。在大数据时代背景下,根据打造出物流数据信息应用平台,运用物联网、云计算等技术,创建数据库,应用大数据挖掘等技术挑选合理客户资料。在这个基础上,对信息内容展开剖析、梳理与归类,并将资源共享给商务接待公司、仓储物流公司、第三方物流服务提供商等,使全部供应链可以依据信息内容对客户满意度作出快速响应,更有针对性地进行人性化服务,让顾客获得更多便捷,提升满意率,给物流公司产生新的销售业绩突破点。

2.2 人工智能技术:当代仓储物流的智慧中枢

“无人仓”代表着全新升级的第三代物流系统软件技术,其智能化系统反映为:数据信息感知、智能机器人融入、优化算法指导生产。丰富多彩的数据信息感知、人工智能算法决策和智能机器人系统软件构成了无人仓眼睛、大脑和四肢,应对海量货物的流动,展开井然有序地理智调配和实际操作,完成仓储物流设备与货品的实时跟踪、网络化管理及其库存量信息内容的高度共享。

以京东物流全球首例全流程无人仓为例子:巨大的六轴机器人负责用玻璃吸盘将货箱再次堆放;AGV智能机器人利用路面紧贴的二维码导航运送仓储货架;大件快递分拣时,仓储货架穿梭车从两排仓储货架上把配有产品的车箱取下,放上输送带供分拣机器人快递分拣;除此之外,也有码垛智能机器人、无人电动叉车等智能机器人负责各阶段。这一占地面积4万平米的快递分拣场所,每天解决订单信息超二十万单,智能机器人挑拣速度达3600次/钟头,高于传统式职工5-6倍。

除此之外,苏宁易购也全方位发布云仓库,与传统式库房对比处理能力翻了4.5倍,而职工却减少了1000人以上;小白智能机器人库房在上海、天津、浙江、广东等地已发布;百世集团也自主研发了“飓风全自动快递分拣系统软件”,将包裹分拣准确度从全人力的80%提升到99.9%之上,效率提高4倍。该系统软件是相对轻量的生产流水线,占地小,可依据订单数转变灵活调节提升全自动快递分拣线总数。

2.3 无人化:打开运送与配送智慧大门口

在运送阶段,从无人机与物流融合到无人驾驶汽车、大货车与物流融合,物流领域正与无人化技术加快结合。在实时路况优良的高速路上,目前完善的安全驾驶辅助系统完全能担任无人驾驶,进到拥挤的城市街道社区后,无人安全驾驶货车可转换到人工模式,优劣路况应对轻松,货车司机得到了极大的释放,缩短物流时间,减少经营成本。

无人机行业发展相对于无人驾驶技术运用更加完善。国际性上,以亚马逊为首的各大企业都会竞相发展无人机运送,以节约人工成本。国内,京东在西安的航行服务站已投入经营,在宿迁市京东准备创建无人机领域“黄埔军校”,这两地将兼顾无人机产品研发检测、经营生产调度等多种功能。顺丰快递已研发出全世界第一款大型货运物流无人机AT200,并计划根据“大型有人运输机+支线大型无人机+尾端中小型无人机”三段式空运网完成48小时通达全国,就算是地貌复杂或边远地区都不除外。

在配送阶段,现有多家公司试着应用载重量10-15斤,航行半经10-15千米的尾端无人机对边远地区客户投递。京东和中国邮政快递均已常态化经营,京东在陕西西安和江苏宿迁市启动了无人机派送常态化经营。中国邮政快递已启用安吉县的杭垓镇到七管村、大坑村、杭河村、岭西村的邮路,用无人机取代邮车展开每天报刊、信函、小包配送。

菜鸟在尾端派送阶段研发了智能机器人小G,一次可带上10-20个包裹,只要根据手机向它传出服务项目恳求,小G便会与TMS(运送智能管理系统)连接规划最佳派送线路,将货品送到指定位置,客户能够根据扫描展开查收。其选用了激光器与视觉效果并行处理的SLAM(精准定位与地形图搭建)计划方案,可以观查附近繁杂自然环境,自动检索并动态性绕行。

京东在尾端派送阶段发布了无人车,在高等院校展开示范点,具备六个不同尺寸的载客舱,每天派送10-20单。它配置了多个机器视觉系统和雷达探测,根据产生视差图等方法搭建外界三维环境,检验阻碍物近远和尺寸。无人车也可根据到达站自主路径规划。客户可在无人车里输入取货码提货。

三、高新科技驱动的新物流时期

现如今,在我国物流领域被称做中国经济发展的一匹“黑马”。以前的“黑”取决于高速增长的订单量,而今后要持续保持就需融进大量科技元素,坚持智慧发展。伴随着高新科技与当代加工制造业、规模性服务行业等结合发展,也将进一步创新服务项目链、连通信息内容链、更新改造商品链,推动物流业踏入新时期。

物流领域对云计算技术、大数据及物联网技术的综合性应用已经是大势所趋。将来物流业还将完成操作无人化、经营智能化、决策智慧化。物流系统软件和机器设备可以独立展开线路设计,模拟仿真人类的视觉识别系统、抓取等姿势,并可将各阶段的智能产品有机地融合在一起,完成经营智能化系统。本来借助经验的决策管理体系,也将根据大数据和人工智能技术性转型,系统软件和机器设备完成自身思索和独立决策,保证决策智慧化,真正完成智慧物流。

然而,国内物流业在智慧化道路上还会面临一些难题难以解决。如,无人机、无人车的规模性运用还需有关现行政策深化拟定;信息内容标准化较弱,物流详情共享水平还较低;智慧物流数据信息公共基础设施建设相应迟滞,普遍存在各方信息不对称等状况;社会物流资源闲置不用非常明显,货运物流关键设备未得到充足有效的使用;智慧物流复合型人才比较匮乏。

总而言之,智慧物流是国内物流仓储发展的必然结果,预估2025年将是其运用成熟阶段,不仅会建立信息内容全网全覆盖的运用方式,而且将打破领域间、企业间信息孤岛和不对称,有效的整合社会物流资源,实现国内智慧物流的高效率发展。

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