在新基建时代以“数字孪生技术”,助力智慧交通领域的发展与建设

发布时间:2021-08-31 13:38:41 作者:臻图信息 阅读量:2098

过去三十年,我国道路交通从封闭堵塞走向四通八达,同样受惠于经济的高速发展,人民生活水平不断提升,汽车保有量每年年复合增长率接近12%,直接驱动着交通四要素:人、车、路和环境之间产生了新的诉求和新内涵。

随着各业务的精细化管理的不断提高,监控系统、收费系统、通信系统等三大机电系统得到了广泛使用,中国公路基础设施要想实现新跨越,为其注入强大的高分辨率的数字化能力就成为必然选择。逐步改变过去传统依靠经验的决策方式,培养基于数据和数据价值的科学决策将会是大势所趋。

数字孪生是推动智慧交通建设的关键技术

数字孪生的概念最早应用于航天领域,其核心是综合利用感知、计算、建模等信息技术,通过软件定义,对物理空间进行描述、诊断、预测、决策,进而实现物理空间与虚拟空间的交互映射,从而推演、预测对应实体设备的全生命周期过程。

李熠也曾说过有关数字孪生的价值,可以抽象为过去、现在与未来三大维度。对于过去,数字孪生可以沉淀数据,便于分析提升。对于现在,数字孪生场景可以实现全局感知、智能运控和实时调度。而针对未来,数字孪生场景则起到了模拟推演、仿真预测和辅助决策的关键作用。

 

在云计算、大数据、AI、物联网技术时代,数字孪生技术已经全面渗透到我国城市发展进程中。在更加宏观的交通管理方面,新基建正在加速软件与硬件之前的联通、数字节点之间的联通。同时还需要大量的计算推演、测试预判,才能让智慧交通从局部的试点,慢慢扩大适用范围和场景,发挥实际的效应。

 

以数字孪生技术全面支持智慧交通建设

数字孪生强调虚拟环境与真实数据的互联互通,在数字化的时代,万物都可以用数据的形式来描述,并按照固有的规律被参数化、模型化。在智慧交通应用中,数字孪生以数据为基础,模型为核心,把数据和模型注入到三维重建的城市交通网的内部,进行宏观、中观和微观的仿真模拟,构建数字孪生的交通引擎,可以应用于城市静态的辅助规划,城市动态的路况推演,或者是特定场景的交通预案的评价等。

产品功能

智慧大屏联动

基于真实世界信息,以超精细、高性能三维渲染核心技术,搭建真实场景数字孪生模型;接支持加载超大范围高精度高程数据、各类矢量地理要素数据、倾斜摄影数据、无人机航拍数据、3DGIS+BIM数据等建立投影定位,打造智慧城市交通一张图,构建多源信息融合、空间信息建立、城市设施、矢量地理信息数据等完整详细的超大场景尺度还原。

 

还可以模拟高级动态光照、信息化雾、灯光、天气、光照等环境效果,实现影视级实时渲染效果;同屏互动操作一体化联动,满足用户多屏交互展示需求,并支持用户权限管理。具备友好易用的一体化操作模式,可便捷的对全要素对象进行交互控制,为用户业务应用提供有力支持。


信息交互融合

基于上海臻图信息自作研发的ZTMAP系统,支持各种数据库、数据平台、物联网平台和云服务平台多种资源数据的接入,海量数据的实时接入、转换、集成、满足实时数据监测管理需求,对视频、会议、电话、通信、AI、手台、实景指挥、分析与计算等业务无缝连接和有效的融合,实现多源数据的智能分析关联,提升远程决策指挥的工作效能,同时为用户决策提供了全面、客观的数据支持及决策依据。

 


视频监控监测

通过整合信息、时间、工作以及联动资源,融合AI、VR、鹰眼、云台、视频监控、视频会议、无人机巡航等通信设备指挥平台等,在三维GIS地图上标注摄像头对象,通过在地图上显示报警态势、快速定位,并标示报警内容。

 

调取相应的视频监控,智能化筛选查看周边视频监控和交通警力资源,根据预案流程的智能化告警事件的详情,进行事件的自动分类、派单、跨多层业务指挥调动处理当前信息状况,方便了指挥人员对报警周边情况及时跟踪、推进、分析、判定反馈事件的处置结果,为警情处置提供决策支持。


感知设备监测

在集成各类互联网感知设备,通过无人机巡查、视频监控、路口信号灯、卡口等设备,结合人工智能感知网、AI识别、网格巡查、地理信息系统、布控点位、交管部门各业务系统数据等,实现对人员、车辆、事件、设备、环境等全要素态势的全面的信息采集与分析,掌握城市交通画像及车辆用户驾驶业务状况。

 

对交通路段的路况监测、路口的交通流量、车速、道路异常事件、实时位置、行车轨迹、信号灯状态等事件结合专业的模型算法,对比历史的交通数据,对道路交通态势进行可视化分析和决策,实“智能监测、实时感知、提前预警、主动响应”。


重点车辆监测

在三维可视化界面平台上集成监控、卡口、车辆定位对救护车、消防车、工程救险等重点车辆的运行位置、运行速度、运行路线进行实时监测,并可综合沿线交通路况、警力分布、监控视频等信息进行可视化分析,以便管理部门及时进行信号灯调控、分流等措施,同时可对违法占用应急车道、干扰特种车辆通行等违法违章情况进行监测,为重点车辆通行保障、交通执法工作提供有力支持。

同时对“两客一危”车辆的实时位置、行动轨迹、车辆具体信息等全方位监控。

 


智能预警处理

支持基于时间、空间、数据等多个维度,为各类焦点事件建立阈值告警触发规则,自动监控各类焦点事件的发展状态,对来自不同部门和不同系统的告警信息进行关联分析,结合预警模型进行风险研判,确定告警信息的风险级别,提前进行可视化预警告警。

 


数据分析与管控

针对数据分析应用等支持多维动态呈现、地理信息联动、实时数据显示、历史数据回放、对象搜索、镜头控制、目标定位、目标画像、图像处理等数据分析,将不同平台的系统数据集合在一个系统上,实现跨业务融合显示与关联,展现丰富的交互手段,辅助用户全面掌控数据变化态势,深度挖掘数据价值,为管理决策提供科学、全面的依据。

标签:智慧交通  智慧城市  3DGIS+BIM  

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