根据相关研究数据表明，由于现代化管理水平不高，运输效率较低，我国钢铁物流运输成本长期居高不下，已经无法满足钢铁生产及贸易发展的需要。在2022年国家发布《现代物流发展第十四个五年规划》中提出，将加快为现代物流数字化、网络化、智能化赋能，打造科技含量高、创新能力强的智能物流新模式。
近年来，在国家政策的支持下，臻图信息运用ZTMap引擎优势，通过利用先进的数字孪生技术手段建设数字化平台，将3D可视化功能与GIS引擎相结合，以丰富的交互形式呈现和叠加地理信息系统数据，实现面向各行业应用场景的企业数字化转型。
臻图信息开发的智慧物流系统平台，将利用大数据、物联网等现代技术改造传统运输流程，配合各站点数字化信息数据对接，实现对人、车、物的站点配送、物流信息跟踪、区域信息查询等功能，从而加强数据挖掘的应用，提升服务效率，改善用户体验，为物流行业后续发展奠定坚实基础。
综合管理
通过一体化物流可视化管理平台的搭建，以及对实景地图上点的标注，可直观地查看到物流订单详情信息，并允许后台管理人员实时查看现有的地理数据，将数字与物流运输过程中各个环节的关键数据关联起来。不仅可以实现整个物流过程的可视化，还可以有效提高物流运输效率，降低物流管理成本，优化物流的各个环节，从而促进物流业务的提质、降本、增效。
订单追踪
为了适应不同用户的使用场景，智慧物流系统搭建了多个信息交换和资源共享平台，可以共享视频监控、导航定位信息，同时整合云计算和数据终端的技术优势，能够实时记录人、车、物的位置及时向管理员上传分析的数据。系统还可以实时采集和反馈车辆行驶路线，并与规定路线进行对比，可以防止车辆绕道；系统记录标记钢铁货物入库时间，有助于实施先进先出库存管理，防止订单逾期。
通过使用数据算法建模和分析，可以对业务进行可执行的洞察和规划，辅助物流业务决策和处理问题，极大地改变传统模式下信息分散、人工经验判断失误、问题优化和改进被动延迟的局面。
实时告警
安全是物流运输工作中的重中之重，为了及时发现问题，第一时间消除隐患，减少事故发生频率，订单跟踪进行实时反馈；通过智能计算，对物流、运输、作业规范等场景进行自动监测，及时报警和智能监控，同时达到更高的识别准确率，实现自动报警和联动处置，不仅让物流生产更安全、作业更规范，还大大减少了人工考勤，将安全管理人员从繁重低效的日常事务中解放出来。
后台管理
系统建立了后台运输工作流程，数字化记录物流运输生产过程中的数据采集和数据控制，监控物流运输动态，实现精准控制；根据车型数据与货物重量、体积数据的对比，可以促进合理配载。为实现车辆与货物之间的最优调度，适应钢铁物流业务灵活多变的特点，平台在模型中设计运输资源、运输节点和业务类型，并引入规则引擎，以适应企业复杂多变的物流业务。
总结
臻图信息围绕着绿色低碳、智能制造、节能环保，以加快数字化赋能、推动智能制造为新发展理念，通过完善智能物流的监测与感知系统，建立全方位多层次的智能物流大数据集成平台，将数字孪生和信息物理系统相结合，实现了物流运输行业的智能化、集中管制，全面提升了物流运输的智能化管理水平、智慧优化决策和精准控制执行，有效推动中国钢铁交通行业的智能化转型升级。