聚焦“新基建”,臻图信息打造智慧交通仿真最佳方案!

发布时间:2022-07-29 11:11:51 作者:臻图信息 阅读量:104

2018年中央经济工作会议就提出“加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”,并将5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域定义为”新基建“,并在各个方面的推动下,“新基建”政策在各个领域纷纷落地实践。

区别于传统基建,“新基建”更加注重数字化、智能化等硬核科技,是面向高质量发展的需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。新一代信息技术的发展将带动城市智慧交通产业的落地,全息路口、车路协同、自动驾驶、城市交通精细化管理等发展,与之相伴而来的还有商业模式的创新升级。

 


随着数字科技的不断发展,生活中的交通情景可通过计算机实时复现,交通解决方案也可以由数字模拟测试。在数字孪生、虚拟仿真和实景三维等新兴技术的推动下,交通仿真是运用数字技术实现全要素数据融合与交互展示,形成智能化感知、数据化可视、多源数据融合及空间计算分析能力,赋能交通仿真技术智慧化升级。

 


臻图信息以数字孪生技术构建三维虚拟交通仿真平台,为城市公共服务建设“智慧交通大脑”,辅助管理部门分析预测交通堵塞情况,为城市道路交通基础设施进行智能化升级,并对城市规划、交通工程和交通管理的有关方案提供决策依据,打造全息闭环式管理的良好解决方案。

 

智能交通仿真模拟平台

智能交通仿真模拟平台以复杂的道路交通状态为重要物理载体,开业模拟多种应用场景,例如:城市道路、建筑场景、交通要素、环境绿化等场景,并运用现代化信息技术,结合ZTMapGIS平台、三维可视化和大数据技术,提供真实的交通场景模拟效果。同时,围绕交通信号、传感器、摄像头抓拍、智慧停车等多种设备信息交互,对三维空间内目标位置进行精确定位,为道路交通仿真、模拟路径规划及自动驾驶,提供有力的物理参考和数据定位保障。

 


智慧交通仿真驾驶车辆

智慧交通仿真可以模拟智能交通场景,为自动驾驶提供安全保障。 自动驾驶系统是在智能化的交通网络构建下,车辆作为整个网络架构下的一个节点,实现了与交通信号、交通参与者之间的主动连接。自动驾驶车辆的感知系统以视觉识别系统、定位系统、激光雷达系统构建车辆的运行模型,实现360度自主感知周围环境信息,并通过网络通信系统获取周围智慧交通场景模拟下的运行数据,利用大数据的感知与融合决策联动,自动规划全局最优行驶路径。

 

 

ZTMapGIS高精度定位系统

ZTMapGIS是一款轻量级空间数据可视化平台软件,提供B/S结构的WEBGIS开发框架、Android、IOS等移动平台开发框架。平台集成谷歌、高德、百度等互联网地图数据,轻松实现功能丰富的二维地图、三维地图一体化发布,在面对室内、室外不同场景下搭建高精度定位系统,实现室外地图和室内地图无缝渲染切换,在离线状态下也可以实现本地化地图高精准定位服务。

通过ZTMapGIS系统在模拟智能交通场景下,对模拟车辆位置进行精准捕捉,或者在干扰或欺骗GPS情况下,也能根据获得的精准位置信息数据,为车辆提供精准定位保障。

 

智慧交通综合管理平台

臻图信息打造的智能交通综合管理平台,能够全面模拟物理场站、交通信号灯、停车场、通行车辆、闸机状态等平台的数据状态,实现实时动画联动展示;同时可以实时监控车辆运行状态、行动轨迹,运用可视化界面展示并分析道路交通关卡的实时数据,并针对路况的全时段进行分析预测;平台能监测到高峰时段、车道开放信息、排队情况等全局信息,从而协助驾驶车辆完成环境感知,及时进行车辆启停、转向及速度控制等操作。

 


智慧交通综合应用场景

 面向智慧交通综合应用场景,可搭建起安全可视化的智慧交通系统,为城市管理者提供实时动态统一的交通管理平台,并通过APP、小程序为车主提供实时推送及最优导航路线规划等信息服务。同时,可以为交通参与者及时推送车流信息、限速预警、道路危险状况提示、扣费系统情况、闯红灯预警、车辆专用道等实现车路协同状态,形象直观地展示智能交通驾驶场景。

 


运用数据共享的大城市数据和交通数据,自动对路面、车辆、人流、运输、交通拥挤等信息内容自动生成数据,让交通管理者对警务人员部署、设备部署、历史回顾、交通处理、远程调度等多方面多层次的管控,实时提供形象化、科学化的数据支撑服务平台,为交通整体规划、交通优化提供量化指标依据。

智慧仿真系统除了运用在交通运输行业,还可应用于城市基础设施建设、制造业、医药制造、农业等多种行业,推动劳动密集型产业实现降本增效。

臻图信息紧跟“新基建”时代政策的发展,运用数字孪生技术,加强新兴科学技术与产业设备的融合,在仿真推演测试中跑出最优解,并应用到实际场景中去,打造智慧交通仿真最佳方案,积极推动智慧城市的发展。

标签:数字孪生  智慧交通  新基建  

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