新基建发展战略大力推动信息时代大数据系统架构的创建

发布时间:2020-09-22 16:34:03 作者:臻图信息 阅读量:1321

  伴随着我国大力推动新基建”发展战略,5G新基建、大数据中心、人工智能、工业互联网等与大数据系统架构有关的创新型基础设施建设正在快速推动。

  实际上,我们现已切身体会到基于大数据分析、人工智能、工业互联网等技术带来的社会效应。市场普遍觉得,可以通过顶层设计方式大力推动“新基建”,在国内将会迎来大数据应用的爆发式增长。

1、“新基建”引爆数据增涨

  IDC预测分析,中国大数据市场整体效益不断快速增长,2019-2023年预测分析期内的复合年均增长率为23.5%,增长速度超出全球平均水平;到2023年,市场规模则将增涨至224.9亿美元。

  到2024年,由人工智能自动化、物联网和智能设备需求驱动的数据量将超过30ZB;20%的相关业务将运用它实现实时结果。

  尤其是伴随着大数据分析、云计算技术、物联网、边缘计算、人工智能等领域的技术提升与发展,工业大数据与这些新技术领域的关联将更为紧密,使工业大数据的数据获取量更大,存储管理更便利,分析产出更智能,从而实现利润最大化的商业价值。

  可以预见,在“新基建”新政策和技术的驱动下,工业大数据市场将变成下一个“蓝海”,人工智能、边缘计算等新兴技术将不断助推工业改革和制造业模式改革。

2、需要重新定义未来系统架构

  在数字经济时代,数据已变成最新和最重要的生产要素。IDC预测分析,到2025年,全球获取的数据量将达到175ZB。

  根据IDC的最新调查,2020年“新基建”总投资规模将达到2.11万亿元,预计“新基建”直接推动的ICT商机将也超过1万亿元。

  这般海量的投资,势必推动大数据中心、工业大数据、人工智能的快速推进。可以预见,新应用将从数千、数万上升到百万数量级,网络节点数将从千万级逐步上升到十亿、百亿级甚至千亿级,随之而来的将是数据增涨呈井喷式趋势。

  毫无疑问,这些数据量和数据流的新变化正在重塑IT系统架构,云-边-端的处理方案将驱动系统架构的改革创新。未来多方面技术融合势必变成趋势,可以通过无所不在的数据智能平台提供更多的“即服务”,以满足客户的需求,支持实现传统系统架构的融合转型。

3、TeradataVantage面向未来的无所不在的数据智能平台

  面对数据量的爆发式增涨,数据资产化势必变成数字化转型的关键。数据资产的应用场景极其丰富,并仍在不断扩大。

  但是,没有具体分析和提炼的数据毫无意义,企业必须应用先进的系统架构平台和数据分析工具,才有可能在猛烈的市场竞争中持续保持领先,避免被竞争对手超越和颠覆。

  做为面向未来需求的大数据分析系统架构,TeradataVantage紧密整合最佳分析功能与引擎,可以提供迅敏的可拓展平台,可以提供描述性、预测性与指示性具体分析、自主性决策、机器学习、可视化工具等广泛性功能。

  TeradataVantage内置强大的机器学习功能,另外还预设一百八十多个分析功能,可对多结构数据展开转换、准备、分析及数据可视化操作,支持客户购买路径、营销归因、产品相关性、欺诈、营销优化等广泛性的商业用例应用。

  TeradataVantage是屡获殊荣的无所不在的数据智能平台,能随时随地应用所有数据,协助客户完成任意数据分析、任意环境布署,并可以提供重要的具体分析成果。

  做为能够在任意环境中布署的系统架构,TeradataVantage将具体分析、数据湖和数据仓库统一在一起,支持云端和本地的布署。针对于已经位于云端的系统架构,TeradataVantage能够灵活拓展,以应对增长挑战,而按需付费模式则可以提供了最大的灵活性。

  TeradataVantage不但支持公有云端的布署,而且可以提供“本地布署环境即服务”选项,这样既能完成云端敏捷性、灵活性及无缝弹性布署等优势,又能避免线下数据与应用迁移的麻烦。

  现阶段,企业可在AWS、MicrosoftAzure、TeradataCloud、本地布署等各类环境下自由采用TeradataVantage平台即服务式选项,以各类模式充分运用该平台市场领先的各类具体分析功能。

  尤其是对于金融机构、银行等任务关键型应用,由于偏好或政策法规规定缘故,很多企业仍采用本地布署环境。Teradata在企业大数据中心内配置Vantage软件和特别订制的基础设施,为这些客户产生混合云端管理与弹性布署优势,又能让客户持续应用他们了解并信任的物理平台设施。

  面临“新基建”产生的极大发展新机遇,越来越多的行业和企业将“数据”视作核心资源、资产和财富,相继制订数字化转型发展战略,以占领数字经济新的制高点。大数据分析、物联网应用、人工智能等新兴技术整合,将最大程度协助客户发现数据蕴含的洞悉和商业价值,达到敏捷业务创新和业务智能的发展目标,完成企业数字化转型的跨越式发展。

标签:新基建  大数据  系统架构  

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